在您的营销生涯中的某个时刻，您将需要撰写营销电子邮件来宣传材料或销售产品。 您将花费数小时写出最好的文字和最引人注目的主题。 发送电子邮件然后……什么也没发生。 顺便说一句，该电子邮件可能会被数十（或数百）个联系人标记为垃圾邮件，从而损害您域的可信度。 事实上，即使是一封写得很好的营销电子邮件也不能保证转化。 让人们打开电子邮件营销内容很困难，让他们点击链接就更难了。 但有一种方法可以吸引您的联系人：超个性化。 超个性化包括使用订阅者的数据来创建高度定制的体验。 这种策略让用户感觉特定的通信是专门为他们进行的，因为电子邮件带来了他们当时需要或想要的东西。
个性化和超个性化之间的区别
个性化包括使用基本数据来拉近与用户的距离。 订阅者之前提供的信息或公司收集的信息，例如名字和电子邮件地址。 另一方面，超个性化远远超出了人口统计的范围。新数据库 它是关于使用行为信息为每个用户提供更加定制的体验。就好像该电子邮件是根据该人的兴趣和需求专门为该人编写的。 这可以使用不同的渠道和工具来完成，例如机器学习、地理定位、大数据甚至人工智能。 让我们看一下虚构的体育用品商店发送的电子邮件的两个实际示例。 这是一封可能的个性化电子邮件： 嘿，{名字}！ 都好？ 过去您是从我们的网站购买的。 我们希望成为您健康生活方式的一部分，因此我们对精选运动产品提供 15% 的折扣。
数据隐私问题
通过使用超个性化，我们进入了一个敏感领域：个人数据共享。 我们生活在一个保障互联网用户隐私的变革背景下，企业的数据策略必须顺应这一趋势。 例如 外汇电子邮件列表 谷歌应该在 2024 年之前禁用 Chrome 中的第三方 cookie。这意味着将无法通过开放数据提供商访问用户行为和偏好信息。 当 85% 的营销人员表示他们的营销活动部分或完全依赖第三方 cookie 时，这种变化令人担忧。 此外，45%的人认为第三方cookie的暂停将影响今年的营销计划。 这只是《通用数据保护条例》(GDPR) 构成新数字景观的众多变化之一。剩下的问题是如何在创建个性化内容体验的同时仍然尊重数据隐私？ 54% 的受访者正在使用替代解决方案，例如第一方数据、用户直接向公司提供的数据。 其他赌注包括社交网络上的目标广告、谷歌的 Topics API 以及上下文或目标广告。 在电子邮件营销（事实上，以及任何数字营销策略）中，您需要知道您在营销活动中使用了多少信息以及哪些信息。
